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百事可樂:消費者并不知道自己想喝什么,但AI可能知道

來源: 食品飲料新聞資訊 | 2021-06-29 18:26:02 By 胡光帥 閱讀(950)

你(ni)認為飲(yin)料(liao)(liao)(liao)公司是(shi)如(ru)何創造新口味(wei)產(chan)品(pin)的(de)(de)?當你(ni)在(zai)腦(nao)內模擬飲(yin)料(liao)(liao)(liao)開發場景時,畫面可(ke)(ke)(ke)能(neng)是(shi)身(shen)穿(chuan)白大褂的(de)(de)瘋狂科(ke)學(xue)家(jia),用(yong)燒瓶勾(gou)兌各(ge)種顏色的(de)(de)液(ye)體(ti)。然而真(zhen)正的(de)(de)飲(yin)料(liao)(liao)(liao)研(yan)發場景,要(yao)比這科(ke)幻的(de)(de)多(duo)。你(ni)正在(zai)喝(he)的(de)(de)可(ke)(ke)(ke)樂、正在(zai)吃的(de)(de)薯片,可(ke)(ke)(ke)能(neng)都來自AI開發研(yan)制的(de)(de)配方。越來越多(duo)的(de)(de)食品(pin)飲(yin)料(liao)(liao)(liao)公司正在(zai)利用(yong)人(ren)工智能(neng)進行產(chan)品(pin)研(yan)發,并將AI滲透(tou)到產(chan)品(pin)生命周(zhou)期中(zhong)的(de)(de)每個環節(jie)。

整理報道 | 呂海(hai)洋

作為(wei)全球最大的(de)(de)食品和飲料品牌之一,百事可樂一直走在(zai)人(ren)工智(zhi)能創新(xin)(xin)應用(yong)的(de)(de)前沿(yan)。在(zai)百事公(gong)司,每個團隊都以自己的(de)(de)方式(shi)將人(ren)工智(zhi)能和數據分析應用(yong)到產(chan)品創新(xin)(xin)實踐中(zhong)。在(zai)飲料開發過程中(zhong),首先使用(yong)人(ren)工智(zhi)能收集有(you)關潛(qian)在(zai)產(chan)品類別和口味(wei)的(de)(de)信(xin)息(xi),研發團隊會收集消費者未在(zai)用(yong)戶信(xin)息(xi)反饋報(bao)告中(zhong)提到的(de)(de)信(xin)息(xi)類型。最后使用(yong)人(ren)工智(zhi)能來分析這些數據,并由此(ci)驅動飲料口味(wei)研發的(de)(de)最終決策。

百事可樂消費(fei)者(zhe)信息和分(fen)析總監Stephan Gans表示(shi),「從創新到開展營銷活(huo)動(dong),再(zai)到決定將新產品擺上貨架的(de)(de)整個流程,并(bing)不(bu)像推個廣告促銷那(nei)么簡單」說(shuo)到消費(fei)者(zhe)研究,Gans喜(xi)(xi)歡說(shuo)「『觀(guan)察』是(shi)(shi)新的(de)(de)問題(ti)。」從歷(li)史上看,新產品開發的(de)(de)設(she)計階(jie)段一(yi)直在(zai)(zai)問的(de)(de)問題(ti)是(shi)(shi):你喜(xi)(xi)歡嗎(ma)?你為(wei)什么不(bu)喜(xi)(xi)歡這個?你想要什么?但參與者(zhe)的(de)(de)反應并(bing)不(bu)像我們(men)(men)想象的(de)(de)那(nei)么有啟發性(xing)。一(yi)方面,受訪(fang)者(zhe)可能真(zhen)的(de)(de)不(bu)在(zai)(zai)乎,因為(wei)他(ta)們(men)(men)在(zai)(zai)只(zhi)是(shi)(shi)在(zai)(zai)接受一(yi)項付(fu)費(fei)調(diao)研,或者(zhe)他(ta)們(men)(men)只(zhi)是(shi)(shi)想表現(xian)得友好。當然他(ta)們(men)(men)也可能反饋了(le)真(zhen)實想法,但這些想法很難在(zai)(zai)產品發布后長期保(bao)持熱度和新鮮(xian)感。

Gans說:「在產(chan)品調研(yan)過(guo)程中,人(ren)們(men)會(hui)給你各種各樣(yang)的(de)(de)答案。但(dan)這些答案與(yu)最終驅(qu)動(dong)他(ta)們(men)完成(cheng)購買行為的(de)(de)真正原因往(wang)(wang)往(wang)(wang)并不一樣(yang)。」百事可樂為了(le)探究可以(yi)引(yin)入產(chan)品路(lu)線(xian)圖的(de)(de)更有洞察力的(de)(de)信息,引(yin)入了(le)AI食品分(fen)析(xi)(xi)公司Taste to taste的(de)(de)分(fen)析(xi)(xi)工(gong)具(ju)Tastewise。利用AI算法來分(fen)析(xi)(xi)人(ren)們(men)吃什么(me)、為什么(me)吃。目前雀巢、通用磨(mo)坊、都樂,以(yi)及很多(duo)包裝消(xiao)費商品(CPG)公司都在使用這款人(ren)工(gong)智能(neng)工(gong)具(ju),在線(xian)分(fen)析(xi)(xi)大量(liang)食品數據。Tastewise目前已監測了(le)超(chao)過(guo)9500萬個菜單項目、226億點餐和225億個社(she)交媒體帖子,以(yi)及其(qi)他(ta)與(yu)消(xiao)費者的(de)(de)接觸。

所有這些不同來源收集數據,都是(shi)人們日常生活中自發的談論、搜(sou)索(suo)和訂(ding)購(gou)內容,Gans表示,「我和我的團隊(dui)可以更(geng)好地(di)了解人們對什(shen)么感興趣。」例如(ru),Tastewise的分析結果,給(gei)了百事公司將(jiang)海藻融(rong)入咸味零(ling)食的創(chuang)新(xin)想法,并推出(chu)了「Off The Eaten Path」,此后的很長一段時(shi)間(jian)里,這款產品一直十(shi)分暢銷。

就(jiu)像(xiang)喬布斯(si)說的(de)(de)(de)那樣,消費(fei)者并(bing)不(bu)知道自己(ji)真正想要什么。Gans認(ren)為(wei),「如果你(ni)只(zhi)是(shi)(shi)問消費(fei)者,『告(gao)訴我(wo)你(ni)最喜歡(huan)的(de)(de)(de)口味是(shi)(shi)什么?告(gao)訴我(wo)們(men)你(ni)認(ren)為(wei)這個品(pin)牌有哪些很棒的(de)(de)(de)味道』,沒有人(ren)會發(fa)明海藻口味。人(ren)們(men)通常不(bu)會將它與(yu)特(te)色(se)品(pin)牌零食聯系起(qi)來。但(dan)我(wo)們(men)將社(she)會調查和(he)人(ren)工智能分析(xi)相結合(he),得出來讓人(ren)意想不(bu)到的(de)(de)(de)收獲。」在(zai)另一方面(mian),百事公司還與(yu)黑天鵝數據(Black Swan Data)合(he)作開發(fa)了(le)一款名為(wei)Trendscope的(de)(de)(de)應(ying)用。他并(bing)不(bu)分析(xi)菜單和(he)食譜,而是(shi)(shi)專注于推特(te)、Reddit、博客、評論論壇等網絡社(she)交平臺(tai)中關于食物的(de)(de)(de)對話。

Trendscope可以(yi)結合上下文(wen)以(yi)及對(dui)話是否與(yu)業務相(xiang)關,衡量特定對(dui)話的(de)數量,對(dui)話如何隨著時間的(de)推移而增長。為(wei)品牌的(de)社會預測(social prediction)提供了(le)技術支持。

Gans說:「通過反復分(fen)析(xi)社交平臺(tai)中的(de)信息,我們可以預測哪些主(zhu)題將(jiang)持(chi)續存在,哪些主(zhu)題會逐漸消(xiao)失。」例如(ru),這(zhe)(zhe)種(zhong)新(xin)冠(guan)肺炎(yan)疫(yi)(yi)情引(yin)發(fa)了(le)人們對(dui)免疫(yi)(yi)力的(de)興(xing)趣(qu)激增。使(shi)用Trendscope,百事公司確定(ding),人們對(dui)增強免疫(yi)(yi)力的(de)飲料,將(jiang)會長期(qi)保持(chi)興(xing)趣(qu)。基于這(zhe)(zhe)個(ge)分(fen)析(xi)結果(guo),大約六個(ge)月前,百事公司推(tui)出了(le)添加提高免疫(yi)(yi)力的(de)新(xin)系列運(yun)動飲料Propel。

產品(pin)開發結束后,人(ren)工智(zhi)能和(he)機器學(xue)習還有很(hen)多事(shi)情要(yao)做。百事(shi)公司需求(qiu)加(jia)速器(DX)計劃的負責人(ren)Jeff Swearingen表示,該公司在(zai)農業(ye)和(he)制造(zao)業(ye)中使(shi)用了AI/ML技術,以(yi)實(shi)現節水的目(mu)的。此外,銷售和(he)營銷領域也嚴重依賴(lai)人(ren)工智(zhi)能。他說,百事(shi)公司于2015年開始「快速發展」,創建大型內部數據集。

在(zai)美國有1.06億個(ge)家庭,而(er)其中大約一半的個(ge)人數(shu)據(ju)正在(zai)被用于分析。此外,還(huan)有50萬(wan)個(ge)美國零售(shou)店的商(shang)店數(shu)據(ju)集(ji),以(yi)及零售(shou)生(sheng)產(chan)數(shu)據(ju)集(ji)。這些數(shu)據(ju)集(ji)正在(zai)幫(bang)助企業,優(you)化從個(ge)性化零售(shou)環境到在(zai)線廣告的整個(ge)營銷流程。Swearingen的團隊和Gans的團隊都在(zai)使用這些數(shu)據(ju)以(yi)「獨(du)特的個(ge)性化方式」吸引(yin)核心消費者。

例如(ru),在(zai)Mountain Dew Rise的(de)發布會上,百事(shi)公司(si)通(tong)過(guo)AI判斷哪些(xie)(xie)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)比普通(tong)人更喜(xi)歡這(zhe)種飲(yin)料(liao),然(ran)后(hou)進一(yi)步縮小范圍,以(yi)確(que)定主(zhu)要目標(biao)客群(qun)。然(ran)后(hou),通(tong)過(guo)商(shang)店數(shu)據,確(que)切地了解這(zhe)些(xie)(xie)目標(biao)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)可能在(zai)哪些(xie)(xie)零售商(shang)處購(gou)物(wu),并(bing)對(dui)這(zhe)些(xie)(xie)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)進行高度有針對(dui)性的(de)營銷推廣(guang),其中包括數(shu)字媒體(ti)內容和活動,以(yi)及(ji)分類、商(shang)品和演(yan)示。

Swearingen說(shuo)(shuo):「假如我(wo)(wo)們(men)的(de)(de)(de)(de)50萬家(jia)零售(shou)商店(dian)數據集中(zhong),有(you)5萬家(jia)是(shi)目(mu)標商店(dian)。在五(wu)年前(qian),走進這些目(mu)標零售(shou)店(dian)時,你能(neng)(neng)(neng)看(kan)到(dao)的(de)(de)(de)(de)商品(pin)(pin)(pin)(pin)分(fen)類、展示(shi)等推廣(guang)(guang)信(xin)(xin)(xin)息(xi)可(ke)能(neng)(neng)(neng)和其他(ta)45萬家(jia)毫無(wu)差別。然(ran)而(er)(er)現在,在這5萬家(jia)商店(dian)里,我(wo)(wo)們(men)的(de)(de)(de)(de)產品(pin)(pin)(pin)(pin)推廣(guang)(guang)和展示(shi)信(xin)(xin)(xin)息(xi)將(jiang)(jiang)(jiang)更有(you)特色,給我(wo)(wo)們(men)的(de)(de)(de)(de)目(mu)標受眾(zhong)一(yi)(yi)種認(ren)同(tong)感(gan),讓他(ta)們(men)意(yi)識(shi)到(dao)這款產品(pin)(pin)(pin)(pin)就(jiu)是(shi)為(wei)(wei)他(ta)而(er)(er)設計的(de)(de)(de)(de)。」在營銷方(fang)面,百(bai)(bai)事(shi)(shi)公(gong)司(si)還(huan)使(shi)用(yong)(yong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)對大量(liang)個性化(hua)數字廣(guang)(guang)告(gao)進行(xing)質量(liang)檢(jian)查。通(tong)(tong)過(guo)(guo)與Creative Action合作(zuo),百(bai)(bai)事(shi)(shi)公(gong)司(si)開發(fa)(fa)了(le)可(ke)以檢(jian)查每個廣(guang)(guang)告(gao)元(yuan)素的(de)(de)(de)(de)算法,以確(que)保(bao)它遵守一(yi)(yi)套不(bu)斷(duan)發(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)「黃金(jin)規則(ze)」,例如品(pin)(pin)(pin)(pin)牌徽標可(ke)見或(huo)靜音(yin)狀態(tai)下信(xin)(xin)(xin)息(xi)持續顯示(shi)。Gans說(shuo)(shuo),「當你想要給1000個不(bu)同(tong)消費(fei)者定制1000個不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)廣(guang)(guang)告(gao)時,人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)是(shi)唯(wei)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)實(shi)現途徑。目(mu)前(qian)百(bai)(bai)事(shi)(shi)公(gong)司(si)已經(jing)在人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)方(fang)面投入了(le)大量(liang)資源,并將(jiang)(jiang)(jiang)在未來幾年進行(xing)更多(duo)(duo)投資。」五(wu)年前(qian),百(bai)(bai)事(shi)(shi)公(gong)司(si)仍(reng)然(ran)依賴傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)電視廣(guang)(guang)告(gao),Gans補充說(shuo)(shuo),人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)對廣(guang)(guang)告(gao)投放的(de)(de)(de)(de)支持要有(you)效得多(duo)(duo)。他(ta)在談到(dao)傳(chuan)統廣(guang)(guang)告(gao)模式時說(shuo)(shuo):「傳(chuan)統廣(guang)(guang)告(gao)浪費(fei)了(le)大量(liang)資源,還(huan)無(wu)法為(wei)(wei)真正(zheng)關心廣(guang)(guang)告(gao)內(nei)容的(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶(hu)提供個性化(hua)信(xin)(xin)(xin)息(xi),人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)正(zheng)在幫(bang)助我(wo)(wo)們(men)做到(dao)這一(yi)(yi)點。」在客(ke)戶(hu)關系方(fang)面,百(bai)(bai)事(shi)(shi)公(gong)司(si)和許多(duo)(duo)公(gong)司(si)一(yi)(yi)樣,正(zheng)在利用(yong)(yong)自(zi)然(ran)語言(yan)處理(NLP)技術提高電話客(ke)服(fu)(fu)效率。Gans說(shuo)(shuo):「通(tong)(tong)過(guo)(guo)一(yi)(yi)個由NLP驅動的(de)(de)(de)(de)簡單系統,我(wo)(wo)們(men)可(ke)以確(que)保(bao)最(zui)終為(wei)(wei)用(yong)(yong)戶(hu)服(fu)(fu)務的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)客(ke)服(fu)(fu)掌握用(yong)(yong)戶(hu)需要的(de)(de)(de)(de)相(xiang)關知識(shi)和信(xin)(xin)(xin)息(xi)。」用(yong)(yong)戶(hu)在與AI交(jiao)談45分(fen)鐘(zhong)后,AI便(bian)會出現嚴重錯誤。目(mu)前(qian),百(bai)(bai)事(shi)(shi)公(gong)司(si)正(zheng)在努力將(jiang)(jiang)(jiang)人(ren)(ren)類留在人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)循環(AI loop)中(zhong)。AI Loop是(shi)Gans最(zui)喜歡的(de)(de)(de)(de)話題。他(ta)認(ren)為(wei)(wei),通(tong)(tong)過(guo)(guo)整合AI技術,人(ren)(ren)很(hen)容易(yi)變得過(guo)(guo)于依賴數據,然(ran)而(er)(er)AI和數據并不(bu)總能(neng)(neng)(neng)幫(bang)助人(ren)(ren)們(men)完美達(da)成目(mu)標。例如,最(zui)近的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)則(ze)百(bai)(bai)事(shi)(shi)可(ke)樂廣(guang)(guang)告(gao),該廣(guang)(guang)告(gao)專注于人(ren)(ren)類對疫(yi)情的(de)(de)(de)(de)共同(tong)情緒,卻沒(mei)有(you)提供任何產品(pin)(pin)(pin)(pin)信(xin)(xin)(xin)息(xi)。

Gans說:「在(zai)做出(chu)商業(ye)決策時,我總是(shi)確保(bao)有數據和(he)人類情(qing)感的(de)共同決策,這對我的(de)團隊來說至關重要(yao)。」在(zai)數據驅動的(de)業(ye)務決策之外,百事公司還在(zai)很多終(zhong)端(duan)設備上應(ying)用了人工智能技(ji)術,例如自動機器人餐(can)車Snack-bot和(he)Frito-Lay的(de)AI薯片檢測器。人工智能技(ji)術對快銷食品飲料行業(ye)的(de)滲透速度之快,超過了很多商業(ye)評(ping)論家的(de)想象,而(er)新技(ji)術的(de)應(ying)用,正在(zai)全面改變這個(ge)行業(ye)整體的(de)運行模式。



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