順勢而為，百事以大數據基礎進行新品的研發！

如今休閑零食市場，年輕人的口味風向和以往的都不同，他們會買更多獨立且有個性的產品！在這樣的市場情況下如何開發出年輕人喜歡的新品是一個問題；百事通過年輕人的數據分析進行產品的研發，從而生產出更適合年輕人口味的產品！

 百事戰略洞察部負責人JamesHowarth承認“消費者需求如今非常分散，這意味著他們會買更多獨立且有個性的產品。我們必須順風而行。”

 此前百事英國一直在嘗試用數據驅動新品開發。品牌與第三方數據公司BlackSwan合作，根據BlackSwan的數據分析工具——他們收集各種數據，從天氣預報、網絡流量到某個話題的線上討論度，預測什么口味和零食可能受到歡迎。

 百事英國薯片子品牌Sensations去年推出的新口味——生姜芥末、辣味芒果和青醬牛排味——是完全由BlackSwan的數據分析工具Trendscope計算出來的。據品牌稱，在開發階段，他們請來一些消費者盲測，測試分數比常規的薯片口味高不少。

 公司決策進程也因此變得更快。在利用機器學習算出新口味、消費者盲測之后，百事直接將產品推至量產階段，不再需要像往常一樣回到決策層、重新調整口味配方。整個流程節約了一半以上的時間。

 除了Sensations薯片，百事還在數據學習的基礎上開發出了豌豆薯片、鷹嘴豆、大蒜香料脆片等等新口味零食——這些多少有些新奇的口味原本只存在于嬉皮士街區或是藝術區的小咖啡店中，而如今食品大公司更快地捕捉到了這種小眾趨勢，把這些年輕人愛的更酷的口味開發出來，賣到了大眾超市。

根據以上報道，百事用大數據說話，順勢而為，用的方式提供年輕人最喜歡的產品，是非常有效的！