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伊利品牌動態

伊利助力中國乳業轉型升級進程

品牌新聞飲料飲品 By 而立 閱讀(2954) 2016/10/10

 為促進制造強國建設,落實“中國制造2025”,置身于智能制造所演繹的融合自動化、信息化、互聯網、云計算、大數據的工業狂歡中,如何借助智能化力量實現價值鏈的突變,如何將工業生產與消費者靈動多變的需求聯接起來,是諸多謀求基業長青的企業所面對的關鍵問題。

伊利助推工業4.0打造乳業智能生態產業鏈

 內蒙古伊利實業集團股份有限公司(以下簡稱“伊利”),作為工信部2015年智能制造試點示范項目中唯一的乳品企業,其“乳品生產智能工廠試點示范項目”使乳業生產更高效,質量更有保障,產品更具競爭力。伊利將以此為消費者呈現科技含量極高的智慧牛奶,助力中國乳業轉型升級的進程。

 2013年伊利為近11億中國消費者提供全類產品超過350億份,平均每天有將近1億份產品交付到消費者手中。伊利在發展壯大的過程中,探索建立了高水平的液態奶全過程質量控制與生產出數字化車間,實現了液態奶從原奶到成品的自動化加工,其生產全過程在中央控制室進行管控、過程控制數據均實現自動化采集,并且控制系統具有智能化的自動防錯功能。數字化、智能化工廠的建設,降低了生產過程中的人工參與程度,保障了伊利每一份產品的安全、優質、高效。

 伊利身為目前中國規模最大、產品線最全的乳制品企業,也是國內唯一家同時符合奧運會及世博會標準的企業,以高品質、高附加值的乳品以及多元化產品迎來了難得的發展機遇,同時也對研發和生產提出了更高的要求。因此,試點乳業數字化工廠、探索乳業智能制造是伊利集團作為乳業領頭羊進一步擴大其競爭優勢的關鍵突破口。探索乳業智能制造符合公司發展需求。

 通過自動化、數字化探索和建設將不斷提高生產效率、減輕勞動強度,實現優質裝備和優化工藝在全球范圍內快速復制推廣,保障公司的快速發展,2020年進入全球乳業5強,實現從百億級企業向千億級企業的跨越。

 探索乳業智能制造有利于公司品牌形象。伊利品牌價值超過51億美元,銷售網絡覆蓋了全國460萬個網點,品牌參透率88.8%,產品質量安全關系到公司的生存和發展。乳制品安全是全社會關注焦點,消費者對乳制品生產質量的要求越來越高,政府對乳制品安全監管越來越嚴厲。實施更加安全、健康、美味的產品生產和質量安全和可靠的數字化工廠建設,探索新一代信息技術對產品生產和營銷的影響,建設更加“透明、高效、敏捷”的智能工廠和產品服務體系是伊利品牌價值的重要保障和對消費者的重要承諾。

 探索乳業智能制造有助于緩解用工壓力。伊利有將近6萬員工公司每年招聘上千名工人,工人工資不斷上漲、從事體力勞動的工人越來越難招。通過自動化實現替代簡單重復的體力勞動,可以解放現有從事體力勞動的工作人員,促使其向更高工作技能要求的崗位發展。這些工作人員往往在伊利工作時間較長。能夠更深入的理解伊利企業文化,能夠更快速的實現轉型,緩解當前階段“用工難”的問題。未來兩年,公司計劃年投入6億元,重70B9在包裝環節實現超過3000名人員的崗位機器換人,每年可釋放超過1500位工人從事更加有知識含量、技術水平的工作。

 高質量、高水平的數字化工廠是擴大生產、滿足國民飲奶需求的重要保障。因此,伊利將信息化、數字化、智能化推進工作放在重要位置,在全集團范圍內進行整體規劃。從原奶管控、產品研發、生產制造、產品物流、銷售運營。質量反饋等方面全方位試點示范信息化和數字化建設,并不斷總結推廣成功經驗,穩步推進數字化和智能化的建設。

1.科學的原奶管控

 伊利原奶產業的發展始于2003年以前的“散養、集中榨乳階段”,從2003-2008年的“奶站模式階段”,到2008-2012年的“基地轉型階段”,再到現今形成的“牧場發展階段”.

 在目前的“牧場發展階段”中,液態奶事業部奶源基地由原奶事業部規劃建設與管理,實施了系統劃分、統一管理、監督改善、信息共享等管理方式。牧場到工廠全程應用了信息化管理,從繁育、體檢、擠奶、運輸、檢測、接收等環節全部納入了系統管理。各工廠的原奶管理實現了全過程數據化的信息收集和監督管理。

 在原奶運輸過程中,伊利將分散養殖的模式轉變為規模化和集約化的專業模式。事業部在伊利的統一規劃下,對原奶運輸車進行了全程GPS管理,所有奶車從出牧場到工廠的過程由GPS全程監控。在GPS的監控下,完成檢測、定位、異常處理等關鍵工作,任何一絲異常都逃不過GPS的“鷹眼”.

2.產品研發數字化

1)研發資源概述

 液態奶研發部是液態奶事業部的技術研究機構,負責液態奶新產品研發及相關工作,同時也是內蒙古乳業技術研究院主要項目承擔單位。伊利的銷售收入70%來自液態奶事業部,新產品占收比達30%.伊利非常重視在科技創新方面的投入力量度,完善了技術開發體系,并在行業內首先建立了三級研發體系:產學研合作平臺、集團層面的創新組織、事業部層面的技術研發部門。目前,擁有產學研合作平臺13個,例如,伊利荷蘭研發中心、內蒙古乳業技術研究院、伊利集團母嬰營養研究中心等,其中自建7個,共建6個。

2)數字化功能展現

(1)擁有全面的信息化平臺

 伊利一向重視全球范圍內新產品動向、知識產權管理方面的管理工作,也重視基礎研究數據的收集整理工作,伊利內部陸續建立了全球新產品數據庫(GNPD)、研發全周期管理系統(PLM)、知識產權信息管理電子系統、科技文獻數據庫、嬰幼兒營養研究中心數據庫等信息化系統。

伊利打造乳業智能生態產業鏈

 同時,引入流變儀、激光粒度分析儀、ZETA電位分析儀、全功能穩定性分析儀等儀器。通過高科技設備儀器的數據檢測,并結合計算機數據分析仿真系統,模擬產品的特性,使產品研發效率大幅度提升,提高了產品及技術創新速度。

(2)設立技術查新機構,及時獲知行業前沿數據

 伊利建立了國際、國家、地方科技部門的信息、情報數據收集中心,能夠對行業動態靈敏地進行捕獲。數據中心的建立,使數據收集更為迅速、準確,內部信息共享更名為及時,極大地服務了伊利新產品的開發決策。在技術研發過程中,研發部與國家食品安全項目合作,并與康美、利樂、DSM、丹尼斯克、奇華頓、GNPD等國際知名原料、設備供應商合作,引進、開發、消化及吸收國際先進技術。

 持續探索、完善智能制造并逐步在伊利推廣使用。乳制品產業的發展趨勢,促使產業集中度越來越高,單個工廠的規模越來越大。伊利將進一步完善工廠的智能制造技術,使乳品加工能力整體達到國際先進水平。

 乳品產業是一個消費受眾群十分龐大的產業,伊利將充分運用大數據、云計算等先進的信息技術、對市場的銷售信息、不同地域用戶的飲奶習慣數據等進行收集和分析,并反饋到產品研發和經營等環節,積極滿足用戶的個性化需求。

伊利打造乳業智能生態產業鏈

 利用新一代信息技術和制造技術融合,建立從奶源、輔料配料、制造、銷售全流程的質量追溯系統,確保奶制品質量和飲用安全性,成為企業建立數字化智能工廠最重要的目標。

 推進質量溯源。從記錄奶牛出生到第一次擠奶的數據開始,通過原奶運輸車輛的GPS跟蹤,原奶入場信息賦碼、生產和檢驗過程的信息跟蹤、關鍵環節的電子信息記錄系統、質量管理信息的綜合集成系統和覆蓋全國的ERP網絡系統,實現了產品信息可追溯的全面化、及時化和信息化。

 從根本上提升產品設計。伊利從2004年開始選擇了東、中、西部地區7個城市作為母乳采樣城市,用了11年時間建立母乳收集、檢測、分析,形成了體現中國母乳成分特點的寶貴數據庫,使中國母嬰營養研究進入更為科學、系統化的新階段,實現了基于消費者大數據的產品分析和研發,從根本上提升了產品設計手段。

謀局智能制造4.0,升級用戶參與感

 目前,牧場與產品加工工廠均實現了較高程度的數字化,但牧場和工廠之間、工廠和工廠之間、工廠和產品之間仍有信息孤島的存在。伊利走向國際化,必須搭建一個國際化的信息平臺,這是下一步的重要任務,其中包括產品的協同研發,資源的統籌利用,市場信息的及時交互等功能。

 伊利正以互聯網技術為代表的新一代信息技術,全面構架公司產品質量追溯體系、產品業務創新體系,探索試點工業4.0的關鍵要素,將伊利的數字化、智能化發展延伸到研發、制造、銷售、服務全流程環節。在全球范圍內不同區域的工廠之間進行應用,實現讓用戶參與到研發、制造、服務等環節中,推動伊利在乳制品全產業鏈條的智能化,實現伊利制造4.0.

 隨著智能制造所引發的變革力量,全球制造業正從以產品為核心向以消費者為核心,從以生產為本向以“生產+服務”或服務為本轉變,服務化轉型態勢明顯。置身于互聯網所引領的消費環境中,與消費者友好互動是強化品牌生命力的必要元素,因此,伊利謀篇布局智能制造將會追求與消費者的情感共振,升級用戶感將成為伊利發力智能領域的重要命題。

開展智能制造合作,加速裝備國產化

 伊利同國內的設備制造商奧昆、中亞等合作,加速裝備和儀器儀表的國產化,逐步擺脫對進口設備的依賴。該系統能夠全自動化地實現包裝盒開啟、袋裝奶的直入、稱重檢驗、包裝盒封口等工作,大大提高了工作效率,減少了人工投入。為國內廠商搭建了設備測試和試用的舞臺,促進了乳品行業自動化裝備和儀器儀表的國產化進程。目前,測試成功的部分設備已經推廣應用于完達山乳業、北京三元食品等國內知名乳業,為國內乳品設備自動化推進做出了貢獻。

建設智能工廠穩步推進策略

 伊利已在集團內試點示范了液態奶數字化工廠,實現了全自動化、無人化生產,并且擁有了持續10年為消費者提供穩定放心奶的經驗積累。建設更加“透明、高效、敏捷”的智能工廠和產品服務體系是伊利品牌價值的重要保障和對消費者的重要承諾。

 隨著公司向全球化布局、向世界一流企業邁進,伊利整體規劃公司產品研發和智能工廠推進思路是先進推進完善的質量追溯系統、提高勞動效率、減輕勞動強度的智能裝備和工廠的試點示范,先行推進新一代信息技術,優化產品生產和營銷的試點示范,然后將建設智能工廠的成功經驗在全集團、全球范圍快速復制推廣。

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