自2016年馬云首次提出“新零售”的概念起，零售業的數字化轉型已經進行到了第四年。過去三年，我們看到的變化更多來自于門店終端——無人值守、刷臉支付、客流識別、互動大屏等等，而很少有技術關注到供應鏈的優化和升級，如今“智能供應鏈大腦”完美補足了這一環。
對于多渠道銷售的品牌商——尤其是食品品牌商來說，供應鏈管理是生意的命脈所在。傳統的供應鏈方式，品牌商需要根據不同的銷售渠道，設置不同的專人對接管理，互相之間信息割裂。
一個CEO要做決策，往往需要把每個渠道的數據做收集、分析、比對，才能看出不同渠道的商品庫存和銷售情況。如果要在不同渠道之間靈活調撥商品，幾乎難以做到。等數據分析完，的決策時機已經過去。
傳統的供應鏈管理成本較高，要通盤獲取全渠道、全鏈路數據需要不同的部門進行匯總，再從各處需求進行分析調配，需要花費數小時甚至更長的時間。
因為對獲取、分析全盤數據無能為力，很多品牌商家只能透過少數幾項數據做決策，生意不夠精細科學，供應鏈成本難以做到優。
今天技術有了很大不同，品牌商可以借助互聯網手段更加快速、全面、精準地獲取消費端、物流引擎端和供應商端的數據，這正是“智能供應鏈大腦”得以構建的基礎。
菜鳥打造的“智能供應鏈大腦”正式上線，雀巢將率先使用這項智能系統，屆時雀巢銷售的全渠道商品狀況都可以實時展示，并自帶智能算法分析。以后CEO們只需要通過一部手機，在吃早餐的間歇就可以完成供應鏈決策。
“菜鳥智能供應鏈大腦”啟動儀式
“智能供應鏈大腦”的三大創新
1、數據處理
ERP等傳統軟件中的數據是典型的“T+1”處理，即今天的數據到第二天通過離線數據處理之后才能獲得。而“智能供應鏈大腦”融合了實時數據和離線數據，可以幫助品牌商實時獲取從生產端、倉儲端到消費者的全鏈路數據，并支持多渠道覆蓋，可以打通品牌商在多個平臺的數據，進行實時監控與分析。
2、數據分析
企業擁有海量數據后，如果不具備相應的數據分析能力，很容易淹沒在數據的海洋中，無法通過數據獲取洞見。“智能供應鏈大腦”充分融合了菜鳥及雀巢對于數據和業務的理解洞察能力，可以限度釋放數據的價值。
3、供應鏈調整能力
企業的終目標是解決問題，而不僅僅是發現問題。菜鳥的技術人員在“智能供應鏈大腦”中集成了許多數據分析優化的AI模型，幫助企業決策倉庫的選址、不同層級的倉庫之間如何協作等問題。
對于企業而言，能夠精準地發現問題已經非常難能可貴的。菜鳥“智能供應鏈大腦”的特點是可視化、智能，以前需要調配大量人力進行數據獲取分析的工作，現在每天起床后拿出手機，全盤供應鏈信息一覽無余。哪些貨好賣，哪里庫存需要補充，調撥數量多少件，吃個早餐的功夫就能完成決策。
在數字經濟的大時代，企業要走向數字化經營，就需要一個全數字化的供應鏈管理系統。菜鳥擁有全面的數據和算法能力，智能供應鏈大腦創造性地為品牌商提供全渠道、全鏈路的數據信息，并實時展示數據分析結果。通過菜鳥的數字化能力，可以幫助全球各大品牌更科學、更智能地完成供應鏈決策。
新零售時代，品牌商需要反應更快的柔性供應鏈。菜鳥智能供應鏈大腦讓運營數據更透明，讓數據成為商業決策的引擎。在該系統的智能助力下，雀巢的新零售競爭力會不斷增強。
菜鳥智能供應鏈大腦”目前在雀巢是落地，未來還將向更多商家開放。
